Ciclo Math&Beyond UPV
Nuestro ciclo coorganizado conjuntamente con el Departamento de Matemática Aplicada y el Instituto Universitario de Matemática Multidisciplinar con eventos transversales de investigación y divulgación de las matemáticas
Día Internacional de la Mujer y Día Internacional de las Matemáticas 2024
21 de marzo de 2024 a las 13.00
Sala de proyecciones ETSA-UPV
🎓 Lorena Segura
Universitat d'Alacant
Licenciada en Matemáticas con la especialidad en Ciencias de la Computación por la Universidad Complutense de Madrid, y doctora en la Universidad de Alicante con la tesis "Consideraciones epistemológicas sobre algunos ítems de los fundamentos de las matemáticas”, la cual obtuvo premio extraordinario de doctorado. Actualmente es Profesora Titular de Universidad en el Departamento de Matemática Aplicada de la Universidad de Alicante y forma parte del grupo de investigación Sistémica y Cibernética. Algunas de las líneas de su investigación son: epistemología matemática y teoría general de sistemas y aplicaciones. Lorena es cofundadora del grupo de divulgación matemática Dimates, imparte multitud de charlas, cursos y tiene diversas publicaciones. También es colaboradora habitual de la iniciativa 11F y del programa Estalmat en la Comunidad Valenciana.
Matemáticas en femenino
Si preguntásemos a cualquier persona en la calle por el nombre de matemáticos famosos, casi con toda seguridad en la mayoría de los casos obtendríamos como respuesta Pitágoras, un matemático que conocemos desde la escuela. En cambio sería muy difícil encontrar a alguien que nos diera el nombre de una mujer, y lo mismo sucede con cualquiera de las disciplinas STEM. ¿Será entonces que las mujeres no han aportado nada a estas áreas?. Y en el caso que las hubiera ¿por qué no conocemos sus nombres y logros? Por otra parte, ¿cómo están actualmente los datos sobre mujeres y ciencia? ¿Qué dicen los estudios al respecto? En esta charla se pretende dar algunas pistas para tratar de responder a estas cuestiones, y al mismo tiempo, dar a conocer algunos trazos sobre las biografías de algunas de las mujeres que a lo largo de la historia han realizado importantes aportaciones a estas disciplinas.
Día Internacional de la Mujer y Día Internacional de las Matemáticas 2022
10 de marzo de 2022 a las 12.45
Sala de proyecciones ETSA-UPV
🎓 Olga Gil Medrano
Facultat de Ciències Matemàtiques
Universitat de València
Desde 2010 es Catedrática (jubilada en la actualidad) en el Departamento de Geometría y Topología de la Universidad de Valencia, en el que entró a formar parte de su claustro en 1978. Doctora por la Universidad de Valencia y París VI Universidad Pierre y Marie Curie, su investigación se ha centrado en el ámbito del análisis geométrico.
Fue, de 2006 a 2009, presidenta de la Real Sociedad Matemática Española y, de 2008 a 2009 Presidenta del Comité Español por la Unión Matemática Internacional (2008-2009).
Desde abril del 2010 hasta marzo de 2014 fue vicerrectora en la Universidad de Valencia.
En el año 2021 recibió la Medalla de la Real Sociedad Matemática Española.
Geometría y escultura:
ciencia y arte de las formas
🎨 La interacción entre arte y matemáticas es bien conocida y se extiende a todas las especialidades matemáticas y a las diferentes disciplinas artísticas.
📣 En esta charla pondremos el foco, principalmente, en ejemplos de trabajos escultóricos que tienen como fuente de inspiración conceptos geométricos.
📐 Recíprocamente, estas obras de arte nos ayudarán a visualizar algunos resultados de geometría, como por ejemplo las propiedades de las superficies regladas.
Mesa redonda: Matemáticas, rankings y dinámica de Redes Complejas
18 de junio de 2021 a las 12.00
Streaming
🌐 Un grafo es una manera de representar las relaciones entre un conjunto de elementos. Las propiedades de direccionalidad y transitividad hacen que los modelos de grafos permitan descubrir relaciones entre elementos que en otro caso podrían parecer desconectados o no relacionados.
🧠 Las redes complejas son conjuntos de muchos nodos conectados que interactúan de alguna forma, su estudio tiene como objetivo explicar los procesos que en ellas ocurren. Muchos sistemas se pueden describir por medio de redes complejas, que topológicamente son grafos de los que se hace necesario estudiar sus características dinámicas: Internet, la www, el cerebro, la transmisión de enfermedades, redes energéticas, cadenas tróficas, redes económicas, estructuras de datos, el omnipresente Big Data.
🗞️ La aparición de redes complejas con características similares en muchas áreas de conocimiento, ha llevado al establecimiento de un conjunto de problemas de investigación comunes e importantes en cada área, lo que deja abierto un interesante camino para el desarrollo de nuevas líneas de trabajo.
El mundo es un pañuelo
Redes complejas y rankings
Y sin embargo se mueve:
dinámica de las redes complejas
🎓 Cristina Jordán Lluch
Instituto Universitario de Matemática Multidisciplinar
Universitat Politècnica de València
Siempre hemos dicho que el mundo es un pañuelo, pero ahora se ha demostrado. Hay redes de todo tipo a nuestro alrededor, tanto naturales como creadas por el hombre: Internet, www, el genoma humano, redes sociales, biotecnológicas, redes financieras, redes ecológicas...
El estudio de estas redes no es nuevo, hace tiempo que se recopilan y analizan datos, pero no ha sido hasta principios del siglo XXI cuando este estudio ha tenido un crecimiento exponencial, debido a la aparición de internet y la posibilidad de almacenar y manipular en formato digital ingentes cantidades de datos de forma barata y rápida. El objetivo de la charla es presentar de forma divulgativa los principios de lo que conocemos como ciencia de redes y su situación actual.
🎓 Francisco Pedroche Sánchez
Instituto Universitario de Matemática Multidisciplinar
Universitat Politècnica de València
En la actualidad, términos como redes sociales "online", datos "digitales" o "big" data parecen pleonasmos. Sin embargo, en 2007, cuando comencé a interesarme por las redes sociales tomando como modelo la red Myspace, la situación era muy diferente. A las disciplinas clásicas de teoría de grafos y redes de flujo se les iba incorporando el estudio específico de propiedades de redes como sincronización, percolación, detección de comunidades, crecimiento de redes, medidas de centralidad, robustez, fallos, etc. Nótese que solo 9 años antes se había introducido el modelo Small-World de Watts-Strogatz, y se registraba la patente de un exitoso buscador de páginas de la www. Precisamente de esto último trata mi intervención: ofreceré algunas pinceladas de mis trabajos sobre el vector PageRank, así como sobre medidas de comparación de series de rankings.
🎓 Miguel Robollo Pedruelo
Instituto Valenciano de Investigación en IA
Universitat Politècnica de València
Un aspecto interesante de las redes complejas es cómo su estructura afecta a la forma en la que la información se propaga a través de ellas. Memes en internet, fake news, sentimientos o virus tienen unos mecanismos de difusión muy parecidos. Su estudio nos puede ayudar a determinar si un determinado contenido se va a convertir en viral, la evolución del contagio de una epidemia, aislar individuos que realizan ciberacoso en una comunidad, decidir a qué individuos vacunar o detectar puntos débiles en la red de suministro eléctrico. Combinado con otras técnicas, como los modelos basados en agentes, pueden construirse simulaciones y predecir el comportamiento de estos sistemas complejos. Los últimos estudios consideran los complejos simpliciales para extender las propiedades a relaciones de orden superior.
Mesa redonda: Matemáticas, rankings y dinámica de Redes Complejas
29 de abril de 2021 a las 12.30
Streaming
La pandemia ha puesto en jaque a toda la sociedad. Los científicos no han sido un caso aparte, de tal manera que la conmoción que produjo el confinamiento, los puso a trabajar no solo fuera de su área de confort, sino en líneas y temas de trabajo que no habían sido el objeto habitual de sus investigaciones. En esta mesa pretendemos presentar diferentes aspectos del tratamiento de la pandemia que tienen por denominador común el hecho de que los participantes se pusieron a trabajar en el tema bajo la premisa de hacer un servicio a la sociedad. Analizaremos modelos matemáticos que abordan diferentes aspectos de la pandemia: la evolución del número de infectados, la gestión hospitalaria o modelos para encontrar fármacos.
Fármacos de reposicionamiento frente al SARS-COV-2
¿Ya se acaba esto?
Curvas de Kaplan-Meier como modelo para la gestión de recursos de los sistemas de salud
🎓 Jose María Benlloch Baviera
Instituto de Instrumentación para Imagen Molecular
Consejo Superior de Investigaciones Científicas
La emergencia producida por la pandemia COVID-19 ha generado una respuesta sin precedentes de la comunidad científica para desarrollar fármacos que pudieran combatir al virus o paliar los efectos de la enfermedad, además del desarrollo de vacunas específicas. El CSIC organizó una plataforma tecnológica de innovación durante los primeros días de la pandemia que ha resultado muy eficaz en el desarrollo de nuevas técnicas y fármacos para luchar contra la misma. Durante la presente charla se describirán los avances principales en el grupo “Vacunas y Terapias”. En especial se discutirán los métodos matemáticos y experimentales para encontrar fármacos que ya existen en las farmacias pero que tienen acción antiviral.
🎓 Rafael J. Villanueva
Instituto Universitario de Matemática Multidisciplinar
Universitat Politècnica de València
La pandemia del COVID-19 ha cumplido un año desde que se decretó un confinamiento general de la población. Ha habido épocas muy duras, con gran cantidad de casos, hospitalizados y fallecidos, como fueron marzo-abril 2020 y noviembre 2020 - febrero 2021. Y todavía nos esperan restricciones en Semana Santa. Sin embargo, nos estamos acercando a la época veraniega que el año pasado nos dio un respiro. Pero, ¿todavía queda mucho de pandemia? Pues, aparte de que hay que tener un poco más de paciencia, va a depender de factores todavía en estudio como son la efectividad de la vacuna, el tiempo que la vacuna va a ser capaz de protegernos y si, tras un tiempo, nos vamos a poder reinfectar.
🎓 Enrique A. Sánchez Pérez
Instituto Universitario de Matemática Pura y Aplicada
Universitat Politècnica de València
Desde el punto de vista matemático, hemos podido comprobar la extraordinaria dificultad de obtener modelos predictivos fiables para la predicción del número de infectados y de la dinámica general del Covid-19. Aunque la importancia de tales modelos es evidente, en realidad lo que más afecta a la salud general de la población ya las decisiones que se deben tomar, es la gestión óptima de los recursos disponible y la previsión de los nuevos recursos que se vayan a necesitar. Para ello se han desarrollado diferentes proyectos desde el inicio de la pandemia, basados en diferentes técnicas estadísticas y de inteligencia artificial. Nosotros proponemos un modelo elemental, basado en la generación de curvas de supervivencia (Kaplan-Meier) del virus, que al convolucionarlas con estimaciones básicas del número de nuevos pacientes, permiten predecir parámetros estratégicos fundamentales para la gestión.
Día Internacional de la Mujer 2021
9 de marzo de 2021 a las 15.30
Seminario del IUMPA
🎓 Anabel Forte
Universitat de València
Licenciada en Matemáticas (2005) y en Ciencias y Técnicas Estadísticas (2006) por la Universitat de València y doctora (2011) en esta misma universidad con la tesis “Objective Bayes Criteria for Variable Selection”.
Profesora Titular de Universidad en el departamento de Estadística e I.O. de la Universitat de València. Algunas líneas de investigación:
* Cuantificación Bayesiana de la incertidumbre en selección de modelos.
* Modelos Jerárquicos Bayesianos para datos correlados.
Colaboradora en el programa de radio Raíz de 5 de Radio 5, dirigido por Santi Garcia Cremades y en el podcast A Ciencia Cierta, dirigido por Antonio Rivera. Es parte de la comunidad de divulgación Scenio y colabora con diversos proyectos como StatWars: El Imperio de los datos y Girls4STEM, ambos financiados por la Fundación Española para el Fomento de la Ciencia y la Tecnología, FECYT.
Estas sí, estas no. Selección de variables para un modelo mejor
Los modelos matemáticos y estadísticos son una gran herramienta que nos permite entender el mundo que nos rodea. Pero para poder elaborar un buen modelo es importante discernir cuales son las variables que deben formar parte de él, aquellas que, de una forma u otra, influyen en el proceso que estamos estudiando. ¿Está relacionada la temperatura ambiente con el funcionamiento de una placa solar? ¿Es el colesterol un factor de riesgo en las enfermedades cardiovasculares? ¿Tiene algo que ver el consumo de verduras con la prevención del cáncer? En esta charla daremos un paseo por el mundo de la selección de variables y los grandes retos que ha supuesto para el desarrollo de la Estadística.
Día Internacional de las Matemáticas 2021
11 de marzo de 2021 a las 12.30
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🎓 Eduardo Sáenz de Cabezón
Universidad de La Rioja
Profesor del Departamento de Matemáticas y Computación de la Universidad de La Rioja desarrolla su investigación en el área del Álgebra Computacional.
Divulgador de referencia en España y América Latina ha publicado diversos libros para acercar al gran público las Matemáticas.
Ha sido además ganador del concurso de monólogos científicos FameLab en 2013, miembro fundador del grupo Big Van Científicos Sobre Ruedas, presenta en YouTube el canal «Derivando» con más de 1.1 M de seguidores, y también colabora en diversos medios de comunicación como el programa Órbita Laika de la 2, que presenta, o el programa Gente Despierta de RNE.
Canal de Youtube:
Entrevista con Eduardo Sáenz de Cabezón
Con motivo de la celebración del día Internacional del número π hablaremos con Eduardo Sáenz de Cabezón. Podremos conocer de primera mano su opinión en diversos temas relacionados con la Divulgación y las Matemáticas en un formato de entrevista con carácter dinámico y personal.